今天的專業(yè)人士正面臨三種選擇：
拒絕 AI 而落后，被 AI 牽著走而崩潰，或掌握 AI 協(xié)作而騰飛。

無論你是產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)者、市場營銷人員還是企業(yè)高管，AI 素養(yǎng)已經(jīng)成為職業(yè)競爭力的分水嶺。會用 AI 的人與不會用 AI 的人之間，會逐漸形成不可逆轉的生產(chǎn)力差距。

以下內(nèi)容基于AI的實踐經(jīng)驗，結合 AI 超級用戶的工作方式，總結如何真正用好 AI。

為什么“AI 的品味”正在變得至關重要

在 AI 驅動的時代，你若不親自使用最領先的工具，就無法判斷什么是好體驗、什么是差體驗，也無法對 AI 產(chǎn)品做出正確的判斷與設計。

特別是做產(chǎn)品的人：
如果你自己不是重度 AI 用戶，就很難知道：

• 一次真正優(yōu)秀的 AI 體驗是什么感覺

• 哪些互動是令人沮喪、不穩(wěn)定、缺乏價值的

• 如何判斷模型、提示、推理質量之間的差異

AI 原生產(chǎn)品，需要 AI 原生團隊。
產(chǎn)品直覺不能靠別人告訴你，只能靠你自己大量使用 AI 而獲得。

人工智能的三種核心心理模型

在大量真實使用后，我發(fā)現(xiàn) AI 的本質可以用三種身份來理解：

① AI 是你最快速、最勤奮的實習生

它不睡覺、懂海量知識、執(zhí)行極快，但它不會替你思考。
你仍然是：

• 決策者

• 質量控制者

• 戰(zhàn)略制定者

我曾用 ChatGPT 生成演示圖像：
原本需要 3 小時搜索素材 + 編輯，AI 用 2 分鐘完成。
但關鍵仍然是我選擇了概念、完善了提示、篩選了結果。

AI 提升的是速度，不是責任。

② AI 是你的專業(yè)教練

它能 24 小時審閱你的寫作、邏輯、方案，提出改進意見，指出薄弱論點。
它像是一個隨時待命的世界級教練。

③ AI 是你的私人導師

不需要再花時間搜索課程、查教程、問前輩。
你可以就任何主題與 AI 深度對話：

• 讓它模擬專家

• 讓它當你的面試官

• 讓它手把手教你寫代碼、搭框架、做設計

從“找資料”變?yōu)椤皩熓浇涣鳌?，學習方式被徹底改變。

AI 超級用戶的日常工作方式

下面是高效專業(yè)人士如何將 AI 融入工作流：

✔代碼開發(fā)：

使用 Cursor / Claude Code，將幾周的工作壓縮為數(shù)小時。

✔深度研究：

用 ChatGPT 深度研究功能，對復雜主題生成系統(tǒng)化分析，例如：
“從零開始重構一個應用的最佳架構方式”。

✔多任務學習：

用 NotebookLM 將 PDF 轉成個性化播客，通勤時直接聽。

✔圖像生成：

幾分鐘生成演示圖片，而不是花數(shù)小時找素材。

✔數(shù)據(jù)分析：

用AI自動生成圖表和關鍵洞察，把本該幾小時的分析變成幾分鐘。

理解 AI 的超能力與弱點

只有理解它的長處和短板，才能真正協(xié)作好。

AI 的超能力

• 問答與搜索：結合互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容快速回答

• 總結歸納：把長篇內(nèi)容濃縮成結構化洞察

• 多模態(tài)處理：同時處理文本、圖像、音頻、視頻

• 迭代優(yōu)化：多輪溝通漸進式提升結果

AI 仍然很差的領域（必須警惕）

⚠數(shù)字與計數(shù)

它經(jīng)?；卮疱e諸如“單詞里有幾個 r”這樣的簡單問題。

⚠幻覺

它會自信地說錯，而且你糾正后仍然會堅持。

⚠偏見與框架

它會沿著你提問的角度繼續(xù)回答，而不提醒你前提可能是錯的。

⚠信息丟失

AI 總是會損失細節(jié)。原始筆記往往比“AI 改寫”更真實。

提示技巧的本質：溝通，而非技巧

提示不是魔法技巧，而是清晰溝通。

關鍵兩點：

① 清晰

像對一個聰明同事說話一樣：
告訴它你要什么、格式是什么、風格是什么。

② 背景

AI 無法讀心。
你覺得“理所當然”的背景，它完全不知道。

你提供的背景越多，結果越好。

如何跟上 AI 的發(fā)展而不被淹沒

AI 每周都在進化，但你不需要追所有動態(tài)。以下方法最有效：

• Hacker News：AI 動向的真實風向標

• 實驗室公告：關注 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind

• LM Arena：查看模型排行榜

• 動手實驗：親自上手新工具而不是“看別人用”

最值得投資的 AI 工具類別

• 聊天機器人：Gemini、ChatGPT、Claude

• 研究工具：深度研究、綜合報告

• 會議助理：自動記錄行動項

• 代碼助手：Cursor、Claude Code

• 學習工具：NotebookLM

• 數(shù)據(jù)分析工具：ChatGPT 數(shù)據(jù)分析

AI 原生產(chǎn)品需要 AI 原生團隊

許多公司犯了一個致命錯誤：
團隊本身不是高級 AI 用戶，卻想構建 AI 產(chǎn)品。

如果你從未體驗過最先進的 AI，你無法判斷：

• 哪種體驗是魔法般的

• 哪種體驗是笨拙、遲緩、無意義的

• 如何設計真正強大的 AI 交互

我們逐步從傳統(tǒng)界面轉向“聊天式通用界面”，因為這是我們在大量 AI 實踐中獲得的洞察。

通向 AI 精通的道路，從今天開始

未來十年最成功的職業(yè)人士，一定是那些能夠與 AI 協(xié)作的人，而不是替代或被替代的人。

你可以從今天的任何一個任務開始：

• 下一個研究項目

• 下一次方案寫作

• 下一次會議記錄

• 下一次數(shù)據(jù)分析

開始用 AI，讓它融入你的工作流，讓你在未來真正具備不可替代的競爭力。